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FlashAttention:把 O(n²) 显存压成 O(n)

不换算法,只靠分块与重计算,让标准注意力在长序列上快一个量级。

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Introduction to Machine Learning Systems

聚焦如何把机器学习模型真正构建成可训练、可部署、可维护的工程系统,强调的不只是算法本身,而是工程原则、系统抽象以及从理论到生产落地之间的衔接。全书更偏 ML systems / AI engineering 视角,适合希望系统理解训练、部署、效率、可靠性与完整生命周期的读者阅读。

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Markdown 语法演示

本站支持的 Markdown 语法效果一览:文字样式、列表、引用、代码、表格、公式与 Mermaid 图。

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Triton 入门:写第一个 kernel

用 Triton 重写向量加法,理解 program、tl.arange 与 block 启动背后的模型。

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GPU 性能分析工具地图

nvidia-smi、PyTorch Profiler、Nsight Compute 各自看什么,先看哪个指标。

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AI 丛编

深度学习与大模型学习笔记:模型架构、训练推理与工程实践。

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职业

秋招准备清单

一份按时间倒排的秋招任务清单:从提前批到补录,每个节点该做什么。

书库

四书读本

是蒋伯潜注释的四书通俗读本,内容分为《大学》《中庸》《论语》《孟子》四部分,力求用较平实的方式帮助读者进入儒家经典文本。它兼具注释、解说与导读性质,长期被视为较有代表性的四书入门读本之一,适合希望系统阅读四书、打基础的读者。

书库

Designing Data-Intensive Applications

围绕可靠、可扩展、可维护的数据密集型系统展开,系统讲解数据存储、处理与架构设计中的关键思想、技术选择与权衡。全书强调通过比较不同工具与方案的优缺点,帮助读者建立现代数据系统设计的整体认知框架,适合希望深入理解后端系统与数据基础设施的读者阅读。